一、系統(tǒng)定義與核心價值      

蟲情監(jiān)測站是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，通過光波誘捕、AI圖像識別、數(shù)據(jù)建模等手段，實(shí)現(xiàn)害蟲種類識別、密度統(tǒng)計及災(zāi)害預(yù)警。其核心價值在于：  

-     精準(zhǔn)防控    ：減少農(nóng)藥濫用，提升綠色防控水平。  

-     趨勢預(yù)判    ：基于蟲情數(shù)據(jù)構(gòu)建種群動態(tài)模型，預(yù)測蟲害爆發(fā)周期。  

-     科學(xué)決策    ：指導(dǎo)植保無人機(jī)、自走式施藥機(jī)等設(shè)備實(shí)施靶向作業(yè)。  

二、系統(tǒng)組成與工作流程      

1.     誘捕單元      

-     光波誘蟲    ：  

-     波長范圍    ：320-680nm（主峰365nm黑光燈+520nm綠光增強(qiáng)）  

-     誘捕效率    ：鱗翅目/鞘翅目害蟲捕獲率≥95%（半徑50m范圍）  

-     滅蟲處理    ：  

-     遠(yuǎn)紅外殺蟲    ：致死率≥98%，蟲體完整率≥90%  

-     智能烘干    ：40℃恒溫烘干，防止蟲體腐爛  

2.     圖像采集單元      

-     高清攝像頭    ：  

- 分辨率：500萬像素（2592×1944）  

- 顯微成像：支持0.1mm級微小害蟲識別  

- 分散平鋪機(jī)構(gòu)    ：  

- 振動馬達(dá)+傳送帶，蟲體平鋪密度≤5只/cm2  

3. 數(shù)據(jù)傳輸與處理      

- 邊緣計算模塊    ：  

- 本地AI識別（YOLOv5模型），識別速度≤0.5秒/只  

- 支持30天離線數(shù)據(jù)存儲  

- 通信協(xié)議    ：4G/5G/NB-IoT，斷網(wǎng)續(xù)傳時長≥72小時  

五、典型應(yīng)用場景      

1. 大田作物（水稻/小麥）      

-  案例    ：長江流域稻區(qū)，二化螟識別準(zhǔn)確率92%，施藥次數(shù)減少2次/季。  

-  數(shù)據(jù)    ：蟲害預(yù)測模型提前7天預(yù)警，防控窗口期延長48小時。  

2.     果園與茶園      

-  應(yīng)用    ：柑橘園實(shí)蠅監(jiān)測，通過氣味誘芯+光波復(fù)合誘捕，捕獲效率提升60%。  

-  技術(shù)    ：顯微成像識別實(shí)蠅產(chǎn)卵孔特征，準(zhǔn)確率≥88%。  

3.     設(shè)施農(nóng)業(yè)（溫室/大棚）      

-  功能    ：白粉虱/薊馬微型害蟲監(jiān)測，0.5mm級識別精度。  

-  參數(shù)    ：單站覆蓋面積1-3畝，蟲體烘干完整率≥95%。  

七、部署方案與成本      

1.     基礎(chǔ)版（單體站）      

   - 覆蓋面積：露地50-100畝，設(shè)施農(nóng)業(yè)10-20畝  

   - 配置：標(biāo)準(zhǔn)誘捕倉+4G通信模塊  

2.     組網(wǎng)版（區(qū)域監(jiān)測）      

   - 覆蓋面積：5000畝（10臺組網(wǎng)）  

   - 功能：蟲害遷移路徑分析、熱區(qū)動態(tài)追蹤  

八、運(yùn)維與升級      

-     遠(yuǎn)程診斷    ：誘蟲燈壽命監(jiān)測（＞10,000小時自動提醒更換）  

-     模型迭代    ：每季度更新害蟲識別庫（新增物種≥5種/次）  

-     能源管理    ：太陽能供電（60W板+50Ah電池），無日照續(xù)航≥15天